Hoe interpreteer je een onafhankelijke steekproeven t-toets in SPSS?
Hoe interpreteer je een onafhankelijke steekproeven t-toets in SPSS?

Video: Hoe interpreteer je een onafhankelijke steekproeven t-toets in SPSS?

Video: Hoe interpreteer je een onafhankelijke steekproeven t-toets in SPSS?
Video: Interpret SPSS output for an independent t-test 2024, September
Anonim

VIDEO

Bovendien, wat is een onafhankelijke steekproeven t-test?

De onafhankelijk - toets , ook wel de twee genoemd voorbeeld t - toets , onafhankelijk - monsters t - toets of student t - toets , is een inferentiële statistische toets die bepaalt of er een statistisch significant verschil is tussen de gemiddelden in twee niet-verwante groepen.

Bovendien, wat betekent de T-waarde? De t - waarde meet de grootte van het verschil ten opzichte van de variatie in uw steekproefgegevens. In andere woorden, T is gewoon het berekende verschil weergegeven in eenheden van standaardfout. Hoe groter de grootte van t , hoe groter het bewijs tegen de nulhypothese.

Dienovereenkomstig, hoe interpreteert u de testresultaten?

Het basisformaat voor het rapporteren van het resultaat van a t - toets is in elk geval hetzelfde (de kleur rood betekent dat u de juiste waarde uit uw onderzoek vervangt): t (vrijheidsgraad) = de t statistiek, p = p-waarde. Het is de context die u verstrekt bij het rapporteren van het resultaat die de lezer vertelt welk type t - toets was gebruikt.

Wat betekent P-waarde?

In de statistieken is de P - waarde is de kans op het verkrijgen van de waargenomen resultaten van een test, ervan uitgaande dat de nulhypothese correct is. een kleinere P - waarde betekent: dat er sterker bewijs is voor de alternatieve hypothese.

Aanbevolen: