Inhoudsopgave:

Wat is het verschil tussen gepaarde en onafhankelijke steekproeven?
Wat is het verschil tussen gepaarde en onafhankelijke steekproeven?

Video: Wat is het verschil tussen gepaarde en onafhankelijke steekproeven?

Video: Wat is het verschil tussen gepaarde en onafhankelijke steekproeven?
Video: Paired samples and independent samples for statistical analysis - statistics help 2024, Juli-
Anonim

Beide controleren om te zien of een verschil tussen twee middelen is belangrijk. Gekoppeld - monsters t-tests vergelijken scores op twee verschillend variabelen maar voor dezelfde groep gevallen; onafhankelijk - monsters t-tests vergelijken scores op dezelfde variabele maar voor twee verschillend groepen gevallen.

Wat is hierin een voorbeeld van gepaarde gegevens?

Een voorbeeld van gekoppelde gegevens zou een voor-na-drugstest zijn. De onderzoeker kan de bloeddruk van elk onderwerp in het onderzoek registreren, voor en nadat een medicijn is toegediend. Deze metingen zouden zijn: gekoppelde gegevens , aangezien elke "voor"-maat alleen betrekking heeft op de "na"-maat van hetzelfde onderwerp.

En hoe kunt u het verschil zien tussen gepaarde en ongepaarde gegevens? EEN gekoppeld test wordt gedaan op onderwerpen die vergelijkbaar zijn of gekoppeld voordat gegevens wordt verzameld en er worden twee tests gedaan voor en na een behandeling, terwijl een ongepaard test wordt gedaan op twee onafhankelijke proefpersonen.

Wat is, gezien dit, de definitie van onafhankelijke steekproeven?

Onafhankelijke monsters zijn monsters die willekeurig worden geselecteerd, zodat de waarnemingen niet afhankelijk zijn van de waarden van andere waarnemingen. Veel statistische analyses zijn gebaseerd op de veronderstelling dat: monsters zijn onafhankelijk . Anderen zijn ontworpen om te beoordelen: monsters dat zijn niet onafhankelijk.

Hoe weet je of een steekproef onafhankelijk is?

Daarom is het belangrijk om te weten of uw steekproeven afhankelijk of onafhankelijk zijn:

  1. Als de waarden in het ene monster de waarden in het andere monster beïnvloeden, zijn de monsters afhankelijk.
  2. Als de waarden in de ene steekproef geen informatie geven over die van de andere steekproef, dan zijn de steekproeven onafhankelijk.

Aanbevolen: