Waarom is discriminante validiteit belangrijk in onderzoek?
Waarom is discriminante validiteit belangrijk in onderzoek?

Video: Waarom is discriminante validiteit belangrijk in onderzoek?

Video: Waarom is discriminante validiteit belangrijk in onderzoek?
Video: Discriminant Validity 2024, Juni-
Anonim

discriminerend . Bewerkstelligen Geldigheid , het is belangrijk om niet alleen aan te tonen dat het instrument geassocieerd is met metingen van hetzelfde concept, maar ook dat het niet geassocieerd is met metingen van concepten die verschillend zijn.

Wat is dan een goede discriminantvaliditeit?

Convergente validiteit neemt twee metingen die hetzelfde construct zouden moeten meten en laat zien dat ze gerelateerd zijn. Omgekeerd, discriminante validiteit laat zien dat twee maatregelen die geen verband zouden moeten houden, in feite niet met elkaar verband houden. Beide soorten Geldigheid zijn een vereiste voor een uitstekende constructie Geldigheid.

Wat is naast bovenstaande een voorbeeld van discriminante validiteit? Discriminante validiteit test of veronderstelde niet-gerelateerde constructies in feite niet gerelateerd zijn. Discriminante validiteit zou ervoor zorgen dat in het onderzoek de niet-overlappende factoren elkaar niet overlappen. Voor voorbeeld , zelfwaardering en intelligentie zouden in de meeste onderzoeksprojecten niet (te veel) met elkaar in verband moeten worden gebracht.

Ook gevraagd, hoe stel je discriminante validiteit vast?

Discriminante validiteit . Tot discriminante validiteit vaststellen , moet u aantonen dat maatregelen die geen verband zouden moeten houden, in werkelijkheid geen verband houden. In onderstaande figuur zien we weer vier maten (elk een item op een schaal).

Wat betekent divergente validiteit?

Bij psychologische testen, Uiteenlopende geldigheid wordt gebruikt om te bepalen of een test te veel lijkt op een andere test. Als blijkt dat een test te sterk correleert (of te veel op elkaar lijkt) met een andere test, suggereert dit dat de tests hetzelfde meten en te veel op elkaar lijken om als verschillend te worden beschouwd.

Aanbevolen: