Wat is PPV in statistieken?
Wat is PPV in statistieken?

Video: Wat is PPV in statistieken?

Video: Wat is PPV in statistieken?
Video: Sensitivity, Specificity, PPV, NPV 2024, Juli-
Anonim

De positief en negatief voorspellende waarden ( PPV en NPV respectievelijk) zijn de verhoudingen van positieve en negatieve resultaten in statistieken en diagnostische tests die respectievelijk echt-positieve en echt-negatieve resultaten zijn. De PPV en NPV beschrijven de prestaties van een diagnostische test of andere statistisch meeteenheid.

Op deze manier, hoe bereken je PPV?

Tot berekenen de positief voorspellende waarde ( PPV ), deel TP door (TP+FP). In het bovenstaande geval zou dat 95/(95+90)= 51,4% zijn. De positief voorspellende waarde vertelt ons hoe waarschijnlijk het is dat iemand de eigenschap heeft als de test positief is.

Wat is bovendien het verschil tussen PPV en gevoeligheid? de significante verschil is dat PPV en NPV gebruiken de prevalentie van een voorwaarde om de waarschijnlijkheid te bepalen van een test om die specifieke ziekte te diagnosticeren gevoeligheid en specificiteit zijn onafhankelijk van prevalentie. Hiermee kunt u voorwaarden in- of uitschakelen, maar een aandoening niet definitief diagnosticeren.

Ook om te weten, wat betekent positief voorspellende waarde?

Positief voorspellende waarde is de kans dat onderwerpen met a positief screeningstest heeft echt de ziekte. Negatief voorspellende waarde is de kans dat proefpersonen met een negatieve screeningstest de ziekte echt niet hebben.

Hoe beïnvloedt prevalentie PPV?

Dezelfde test gebruiken in een populatie met hogere prevalentie neemt toe positief voorspellende waarde . Omgekeerd, verhoogd prevalentie resulteert in een verminderde negatief voorspellende waarde. Bij het overwegen van voorspellende waarden van diagnostische of screeningstests, erken de invloed van de prevalentie van ziekte.

Aanbevolen: