Wat is extrapolatie in regressie?
Wat is extrapolatie in regressie?

Video: Wat is extrapolatie in regressie?

Video: Wat is extrapolatie in regressie?
Video: Enkelvoudige regressie basisprincipes 2024, September
Anonim

Lineair regressie is het proces dat u doorloopt om de ene lijn te vinden die het beste past bij een bepaalde set gegevenspunten. Lineair extrapolatie is wanneer u een waarde voor x evalueert in uw vergelijking van de best passende lijn en een resulterende y-waarde krijgt.

Zomaar, wat bedoel je met extrapolatie?

Extrapolatie is een schatting van een waarde gebaseerd op het uitbreiden van een bekende reeks waarden of feiten buiten het gebied dat zeker bekend is. In algemene zin, om extrapoleren is om iets af te leiden dat niet expliciet wordt vermeld uit bestaande informatie.

Weet ook, waarom extrapoleren we grafieken? grafieken zijn nuttig in de scheikunde omdat ze ons in staat stellen voorspellingen te doen. Interpoleren betekent punten invoegen tussen bekende punten op de grafiek . Extrapoleren betekent het invoegen van punten vóór het eerste bekende punt, of na het laatst bekende punt op de grafiek.

Evenzo wordt gevraagd: wanneer kun je gegevens extrapoleren?

In de techniek is het zullen altijd nodig zijn om extrapoleren , gegeven gegevens van het heden en vroeger, tot ergens in de toekomst. Het is bijvoorbeeld mogelijk om de huidige spanningen van een systeem te nemen, en het kan nodig zijn om, om op de juiste manier op een systeem te reageren, om extrapoleren toekomstige waarde.

Wat betekent extrapolatie in het bedrijfsleven?

Het doel is om de uitersten van gegevens van periode tot periode weg te nemen. Voortschrijdende gemiddelden worden vaak berekend op kwartaal- of weekbasis. Extrapolatie omvat het gebruik van trends die zijn vastgesteld door historische gegevens om voorspellingen te doen over toekomstige waarden.

Aanbevolen: